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2026年美国科技业裁员人数会超过2025年吗?

结算: 更新于:
90%

市场共识

市场给出的事件概率——不是你猜中的概率

事件会发生
90%
事件不会发生
10%

交易该结果合约

要点

市场把这件事视为高度可能发生,定价长期贴近区间上沿,几乎没有出现过分歧。核心理由是门槛本身并不高——2025年美国信息业「裁员与解雇」全年合计44.7万人,而2026年已公布的月度数据只要维持相近节奏,全年就会越过这条线。真正能翻转判断的,是下半年信息业裁员节奏出现明显、持续的收缩,或美国劳工统计局的月度发布因故延后、导致12月数据无法在2027年3月1日前齐备。

合约如何运作

这是一份对单一结果的合约:若2026年美国信息业「裁员与解雇」全年合计超过44.7万人,合约在结算时价值1美元;若未超过,则价值归零。价格就是买卖双方当下对这件事发生概率的共同看法——举例来说,一份价格为0.30的合约,意味着市场认为它大约十次里发生三次;价格越高,代表市场认为越可能发生。结算依据是FRED上公布的JOLTS信息业数据,结算时间预计不晚于2027年3月1日,届时可获得的数值即为准,之后的修订不改变结果。合约在结算前通常可以按当时的市场价格卖出,不必持有到最后。
市场如何评估结果
$100
90%

事件会发生

当前价格
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如果投入 $100
$111
10%

事件不会发生

当前价格
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如果投入 $100
$1,000
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共识Kalshi

价格如何变动

这个合约的价格记录起点为2026年7月29日,首次记录时为89%,此后所有122次观测均落在88%至89%之间,波动幅度仅一个百分点。记录期很短,谈不上趋势,但窄幅本身说明问题:参与者对结果几乎没有分歧,累计约31,437,267美元的成交额也没有把价格推出这条窄带。目前只有Kalshi一个场所挂牌,因此不存在跨平台价差可供比较。价格未出现可归因于单一公开事件的跳动——在缺乏新的JOLTS发布时,这类以年度累计数据为标的的合约通常就是这样横盘。

背景

这个合约追踪的不是媒体统计的「科技公司裁员榜」,而是美国劳工统计局(BLS)职位空缺与劳动力流动调查(JOLTS)中「信息业」(information sector)的「裁员与解雇」(layoffs and discharges)分项,数据经由圣路易斯联储的FRED数据库发布。信息业在美国行业分类中涵盖软件与出版、电信、广播、数据处理与托管、互联网搜索与相关服务,是公开数据中最接近「科技业就业」的官方口径。 参照基准已经写死:2025年全年该分项合计44.7万人。2026年12个月加总只要高于这个数字,合约以「是」结算;等于或低于,则以「否」结算。换言之,市场判断的不是「裁员是否严重」,而是「今年的累计人数是否超过去年这条具体的线」。 背景层面,过去两年美国大型科技公司一边削减销售、招聘、中后台与部分工程岗位,一边大幅增加AI基础设施资本开支——数据中心、加速卡与电力采购的支出扩张,与总部人头数收缩同时发生。这使得「资本开支上行」和「裁员上行」并不互相排斥,也是这个合约定价偏高的结构性原因之一。

分析

跨平台共识约为88%,目前只有Kalshi挂牌,累计成交额约31,437,267美元,因此不存在场所之间的价差可供解读——所有信息都压缩在一条价格线里。有价格记录以来的最高与最低分别是89%和88%,122次报价观测全部落在这一个百分点的带宽内。对一个尚未有任何官方年度数据落地的合约来说,这种窄幅本身就是信息:参与者对结果的分歧极小,交易发生在「多确定」而非「是否会发生」的边际上。 定价偏高的算术基础很直白。44.7万人的年度门槛,折合月均约37,250人。JOLTS信息业裁员与解雇是一个波动不小的月度序列,单月因一两家大型企业的集中裁减就可能明显跳升,因此「全年恰好落在去年水平以下」需要的是持续多个月低于均值,而不是某一个月的好消息。市场给出接近九成的概率,与「已公布的2026年月度数据大体维持在去年节奏或以上」这一推断是一致的。 时间结构也在支撑这个价格。JOLTS按月发布,通常滞后约两个月,因此在7月底,2026年上半年的大部分月份已经落地,剩余需要观测的只有下半年。可用信息越多、未知区间越短,价格向极端靠拢就越自然。这也是为什么在没有任何单一新闻催化的情况下,价格能长期停在同一水平——每一次月度发布只是把不确定性再削掉一小块。 剩下的12%左右,大致对应三类风险,而不是一类。第一是下半年裁员节奏显著放缓,使全年累计恰好卡在门槛之下;第二是JOLTS的口径问题——信息业不包含电商零售、硬件制造或半导体制造中的岗位,媒体口中的「科技裁员」有相当一部分根本不进入这条序列,因此新闻热度与数据走势可能背离;第三是发布时点风险,12月数据通常在次年2月初公布,与2027年3月1日的结算窗口相隔不远,任何统计发布延后都会压缩缓冲。 值得注意的是,这份合约衡量的是「被解雇」的人数,不含主动离职。劳动力市场偏冷时,主动离职率下降、被动解雇占比上升,两者往往此消彼长;这意味着即便整体就业市场看起来平静,裁员与解雇分项仍可能维持在高位。

影响概率的因素

  • 44.7万人的门槛偏低

    2025年全年44.7万人折合月均约37,250人,属于信息业近年常见的运行区间,而非异常高点。门槛设在一个容易被越过的水平,是市场概率长期贴近区间上沿的最主要原因。若门槛显著更高,价格结构会完全不同。

  • 已落地的月度数据占比

    JOLTS滞后约两个月发布,到7月底,2026年已有约五个月的数据进入FRED。剩余未知的月份越少,全年累计的可预测性越高,价格自然向极值靠拢。每一次新的月度发布,理论上都会让概率朝已实现的方向微调。

  • AI资本开支与人头数背离

    大型科技公司在扩大数据中心与算力支出的同时,持续压缩销售、中后台与部分工程编制。这种「钱增人减」的结构使裁员数据不随行业景气自动回落,方向上支持「是」。反过来,若企业进入新一轮招聘扩张周期,这一支撑会松动。

  • 行业口径的错配风险

    JOLTS信息业不涵盖电商零售、硬件与半导体制造中的岗位,因此媒体统计的大规模科技裁员未必全部计入。这既可能让数据低于新闻给人的印象,也可能在信息业内部集中发生时反向放大,是双向的不确定来源,但整体权重小于门槛本身。

  • 数据发布时点

    2026年12月的JOLTS数据通常在2027年2月初公布,距离预计的2027年3月1日结算日缓冲有限。任何统计发布延后都会带来结算时点上的不确定,这部分风险方向上不利于「是」的干净了结,但不改变数据本身的走势。

支持理由

  • 门槛是2025年的44.7万人,折合月均约37,250人,属于信息业近年的常见运行水平,全年累计越过它不需要裁员加速,只需维持节奏。
  • JOLTS信息业裁员与解雇是波动较大的月度序列,单月集中裁减即可显著抬高累计值,而要低于去年则需要连续多个月低于均值。
  • 大型科技公司将资金转向AI基础设施而压缩总部与非核心岗位的做法已持续多个季度,使裁员数据不随资本开支回升而自动下行。
  • 到7月底,2026年已有约五个月的数据进入FRED,剩余未知区间较短,全年结果的可预测性相应提高。

反对理由

  • 若下半年信息业裁员连续多月明显低于月均约37,250人的水平,全年累计有可能卡在44.7万人之下。
  • JOLTS信息业不覆盖电商零售、硬件与半导体制造岗位,媒体报道的部分大规模科技裁员根本不计入这条序列,实际数据可能低于新闻给人的印象。
  • 若美国利率下行带动企业招聘转向扩张、主动离职回升而被动解雇下降,裁员分项可能出现方向性回落。
  • 2026年12月数据通常在2027年2月初才公布,与2027年3月1日的结算窗口间隔不大,发布延后会带来结算层面的不确定。

交易该结果合约

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平台(1)

结算规则

结算依据
FRED(美国劳工统计局JOLTS数据中信息业的裁员与解雇情况)
结算日期

结算依据为圣路易斯联储FRED数据库上发布的美国劳工统计局JOLTS调查「信息业裁员与解雇」(layoffs and discharges, information sector)序列。将2026年1月至12月的月度数值加总:若合计超过447,000人,合约以「是」结算;若等于或低于该数,则以「否」结算。结算预计不晚于2027年3月1日,采用当时可获得的数值,之后的官方修订不改变结果。目前挂牌该合约的场所为Kalshi,其结算来源同为FRED,因此不存在因数据源不同而产生的结算差异。

计算方法

本地视角

新加坡、香港与台湾的读者关注这条数据,通常不是为了美国的失业救济,而是为了两条更近的传导链。第一条是区域工程与研发中心:美国大型科技公司的总部编制收缩,往往先于或同步于其亚太研发、销售与共享服务中心的编制调整,而JOLTS只统计美国境内岗位,因此这条数据更适合当作方向性的领先信号,而不是本地裁员的计数器。 第二条是AI资本开支周期。信息业裁员上升与数据中心、加速卡采购扩张同时发生,说明支出正在从人头转向算力,这对以晶圆代工、封测、服务器组装与电子零组件为主的台湾与东南亚供应链是偏正面的结构变化,但也意味着白领岗位不会随芯片订单回升。此外,美国劳动力市场若持续走弱,会强化市场对美联储降息的预期,进而影响美元、新加坡元与港元资金成本——这是这条数据触及本地钱包的间接但真实的路径。

后续关注

最直接的节点是JOLTS的月度发布:BLS通常在数据月份之后约两个月公布,因此8月至12月的每一次发布都会把2026年的累计值再推进一步,其中2026年12月的数据一般在2027年2月初公布,是决定结算的最后一块拼图。其次是BLS的年度基准修订,它会调整历史序列,但按规则,结算以2027年3月1日前可获得的数值为准,之后的修订不改变结果。基本面上,值得留意美国大型科技公司第三、第四季度财报中的人头数披露与AI资本开支指引,以及美联储的利率路径——招聘意愿回暖通常先体现在职位空缺,其次才反映到裁员与解雇分项。

常见问题

这个合约到底以什么数据结算?
以FRED上发布的美国劳工统计局JOLTS调查中「信息业」的「裁员与解雇」分项为准。把2026年1月至12月的月度数值加总,若超过44.7万人(即2025年全年水平),以「是」结算;否则以「否」结算。结算预计不晚于2027年3月1日。
「信息业」包括哪些公司,是不是等于科技业?
不完全等于。美国行业分类中的信息业涵盖软件与出版、电信、广播、数据处理与托管、互联网搜索与相关服务,但不包括电商零售、硬件与半导体制造。因此部分被媒体归类为「科技裁员」的事件不会进入这条序列。
价格显示的百分比是什么意思?
它是买卖双方当下对该结果发生概率的共同看法。合约若发生则结算价值1美元,不发生则归零,价格越高代表市场认为发生的可能性越大。价格随新信息变动,持有者通常也可以在结算前按当时价格卖出。
如果数据延迟公布或事后被修订怎么办?
结算依据是2027年3月1日前可获得的数值,之后的修订不改变结果。JOLTS每年会有基准修订,但按规则,修订发生在结算之后就不影响已定结果。若发布出现延后,结算时点的不确定性会上升,这也是市场概率没有更贴近100%的原因之一。
为什么门槛定在44.7万人?
这是结算规则采用的2025年全年信息业裁员与解雇合计数,作为「2026年是否比2025年更多」的比较基准。折合月均约37,250人,属于该序列近年常见的运行水平。
资本开支增加为什么没有阻止裁员?
大型科技公司近年把资金集中投向数据中心、加速卡与电力等AI基础设施,这类支出属于资本开支而非人力成本,同时企业压缩销售、中后台与部分工程编制以腾出预算。结果是芯片与服务器需求上行与总部人头数下降可以同时发生。

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代币化股票

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