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准确度追踪

基于已结算事件,衡量预测市场的实际准确程度。

样本量: 129 · 更新于: 2026年9月13日 UTC 06:58 · 方法论

校准度

002525505075751001001% → 1% (样本量: 274)15% → 29% (样本量: 7)25% → 40% (样本量: 5)48% → 0% (样本量: 3)53% → 100% (样本量: 3)75% → 60% (样本量: 5)85% → 71% (样本量: 7)99% → 99% (样本量: 274)预测概率实际发生频率

完美校准

布里尔分数
0.018
样本量: 578
对数损失
0.058
样本量: 578
预测概率
50.0%
样本量: 578
实际发生频率
50.0%
样本量: 578

按平台

按平台布里尔分数对数损失样本量
Polymarket0.0180.058502
Kalshi0.0210.06472
Predict.fun已结算事件不足 30 个,该数字尚不可靠0.0000.0034

按类别

按类别布里尔分数对数损失样本量
politics已结算事件不足 30 个,该数字尚不可靠0.0040.03026
sports已结算事件不足 30 个,该数字尚不可靠0.0110.0618
tech0.0260.073114
geopolitics0.0000.011110
other0.0140.042238
macro已结算事件不足 30 个,该数字尚不可靠0.0000.0034
crypto0.0510.16478

按期限

按期限布里尔分数对数损失样本量
0d0.0110.035338
1d0.0270.081182
7d已结算事件不足 30 个,该数字尚不可靠0.0270.12324
30d0.0380.12434