적중률 트래커

정산된 이벤트를 기준으로 예측시장이 실제로 얼마나 정확했는지 측정합니다.

표본 수: 129 · 업데이트: 2026년 9월 11일 AM 06:58 UTC · 방법론

보정도

완벽한 보정

브라이어 점수

0.018

표본 수: 578

로그 손실

0.058

표본 수: 578

예측 확률

50.0%

표본 수: 578

실제 발생 빈도

50.0%

표본 수: 578

거래소별	브라이어 점수	로그 손실	표본 수
Polymarket	0.018	0.058	502
Kalshi	0.021	0.064	72
Predict.fun정산된 이벤트가 30건 미만이라 아직 신뢰하기 어렵습니다	0.000	0.003	4

카테고리별	브라이어 점수	로그 손실	표본 수
politics정산된 이벤트가 30건 미만이라 아직 신뢰하기 어렵습니다	0.004	0.030	26
sports정산된 이벤트가 30건 미만이라 아직 신뢰하기 어렵습니다	0.011	0.061	8
tech	0.026	0.073	114
geopolitics	0.000	0.011	110
other	0.014	0.042	238
macro정산된 이벤트가 30건 미만이라 아직 신뢰하기 어렵습니다	0.000	0.003	4
crypto	0.051	0.164	78

기간별	브라이어 점수	로그 손실	표본 수
0d	0.011	0.035	338
1d	0.027	0.081	182
7d정산된 이벤트가 30건 미만이라 아직 신뢰하기 어렵습니다	0.027	0.123	24
30d	0.038	0.124	34